اولین رایانه کوانتومی مقاوم در برابر خطا امسال عرضه می‌شود

استارت‌آپ «کوئرا» که در حال ساخت اولین رایانه کوانتومی تجاری مقاوم در برابر خطاست، اعلام کرده که این رایانه در پایان سال جاری میلادی آماده عرضه خواهد بود.

به گزارش ایسنا، اولین رایانه کوانتومی تجاری مقاوم در برابر خطا که مجهز به کیوبیت‌های منطقی است، احتمالا پیش از پایان سال جاری میلادی کار خواهد کرد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

به نقل از اسپیس، کیوبیت‌های منطقی، بیت‌های کوانتومی فیزیکی یا کیوبیت‌هایی هستند که از طریق درهم‌تنیدگی کوانتومی به هم متصل می‌شوند. آنها با ذخیره کردن داده‌های مشابه در مکان‌های متفاوت، میزان خطا را در رایانه‌های کوانتومی کاهش می‌دهند. این امر باعث ایجاد تنوع در نقاط شکست هنگام اجرای محاسبات می‌شود.

نمایندگان استارت‌آپ «کوئرا»(QuEra) در ماساچوست که این رایانه کوانتومی را می‌سازد، در بیانیه‌ای اعلام کردند دستگاه جدید دارای ۲۵۶ کیوبیت فیزیکی و ۱۰ کیوبیت منطقی است و در اواخر سال ۲۰۲۴ عرضه می‌شود.

این بیانیه به دنبال پژوهش جدیدی منتشر شد که در ششم دسامبر ۲۰۲۳ در مجله «نیچر»(Nature) به چاپ رسید و در آن، پژوهشگران «دانشگاه هاروارد»، استارت‌آپ کوئرا و چندین مؤسسه دیگر، یک رایانه کوانتومی کارآمد را معرفی کردند. رایانه کوانتومی معرفی‌شده حاوی ۴۸ کیوبیت منطقی بود که بیشترین تعداد کیوبیت‌های منطقی آزمایش‌ شده تا به امروز است.

«هری ژو»(Harry Zhou) فیزیکدان استارت‌آپ کوئرا و دانشگاه هاروارد گفت: این اولین دستگاه با قابلیت تصحیح خطای کوانتومی است. اگرچه این رایانه به تنهایی قدرت کافی را برای سودمند بودن ندارد اما پلتفرمی را فراهم می‌کند که برنامه‌نویسان نرم‌افزار به کمک آن می‌توانند آزمایش کردن رمز را برای رایانه‌های کوانتومی آینده آغاز کنند.

عکس بزرگنمایی‌شده از سلول شیشه‌ای مورد استفاده در آزمایش دانشگاه هاروارد که اتم‌ها در آن به دام افتاده‌اند و برای اجرای الگوریتم‌های منطقی پیچیده تنظیم می‌شوند

تصحیح خطا در محاسبات کوانتومی

در حالی که رایانه‌های معمولی اطلاعات را در بیت‌هایی با مقدار صفر یا یک ذخیره می‌کنند، رایانه‌های کوانتومی از کیوبیت‌هایی استفاده می‌کنند که به لطف قوانین مکانیک کوانتومی، برهم‌نهی بین صفر و یک را شامل می‌شوند.

همچنین، کیوبیت‌ها می‌توانند با استفاده از درهم‌تنیدگی کوانتومی به هم متصل شوند تا به طور همزمان در چندین حالت وجود داشته باشند. این کار به آنها امکان می‌دهد تا بسیاری از محاسبات را بسیار سریع‌تر از رایانه‌های کلاسیک انجام دهند. با وجود این، کیوبیت‌ها به راحتی می‌توانند مختل شوند و این امر باعث می‌شود که آنها به شدت مستعد خطا باشند. تقریبا در هر ۱۰۰۰ بیت، یکی از آنها خراب می‌شود. این مقدار در رایانه‌های معمولی، یک در یک میلیارد بیت است.

اگر رایانه‌های کوانتومی میلیون‌ها کیوبیت را در خود جای دهند، می‌توانند از بهترین ابررایانه‌ها پیشی بگیرند اما بزرگترین رایانه کوانتومی که تاکنون ساخته شده است، تنها حدود ۱۰۰۰ کیوبیت دارد و میزان شکست بالای کیوبیت‌ها، افزایش بالقوه را محدود می‌کند. تصحیح خطا می‌تواند تمایل کیوبیت‌ها را به شکست خنثی کند و ساخت کیوبیت‌های منطقی یکی از راه‌های تحقق یافتن آن است.

کیوبیت‌های منطقی

به گفته ژو، سیستم جدید تصحیح خطا بر افزونگی داده‌ها تکیه دارد که طی آن، یک قطعه داده در چندین مکان ذخیره می‌شود. کیوبیت‌های منطقی، محاسبات یکسانی را در چندین کیوبیت فیزیکی انجام می‌دهند. در صورت شکست یک یا چند کیوبیت فیزیکی، آنها میزان خطا را به شدت کاهش می‌دهند زیرا داده‌ها در جای دیگری در دسترس هستند و بدین ترتیب، محاسبات می‌توانند ادامه پیدا کنند.

پژوهشگران برای ساخت کیوبیت منطقی، رمزهای رایانه‌ای تصحیح‌کننده خطا را روی کیوبیت‌های معمولی اعمال کردند. آنها در مرحله بعد، دروازه‌ها یا مدارهای منطقی را بین کیوبیت‌ها تنظیم می‌کنند تا آنها به هم متصل شوند. سپس رایانه کوانتومی، به بررسی این موضوع می‌پردازد که آیا احتمالا خطا رخ داده است یا خیر. رایانه کوانتومی با استفاده از این اطلاعات، خطاها را تصحیح می‌کند و به مرحله بعد می‌رود.

کیوبیت‌های جدید نشان‌دهنده پیشرفت قابل توجهی نسبت به تلاش‌های گذشته هستند. در سال ۲۰۲۳، «آزمایشگاه هوش مصنوعی کوانتومی گوگل» با استفاده از سه کیوبیت منطقی، میزان خطای ۲.۹ درصدی را نشان داد. میزان خطای رایانه کوانتومی استارت‌آپ کوئرا، درصد ۰.۵ با ۴۸ کیوبیت منطقی است. «دانشگاه آکسفورد» یک پیشرو در این زمینه به شمار می‌رود که به میزان خطای کمتر از ۰.۰۱ درصد دست یافته اما این دستاورد فقط بین دروازه‌های دو کیوبیت بوده است.

سال گذشته، شرکت «آی‌بی‌ام»(IBM) نیز فناوری تصحیح خطا را در تراشه ۱۲۷ کیوبیتی «هرون»(Heron) خود نشان داد که میزان خطا را در مقایسه با سایر تراشه‌های این شرکت تا پنج برابر کاهش می‌دهد اما انتظار نمی‌رود که اولین دستگاه تجاری مقاوم در برابر خطا تا سال ۲۰۲۹ آماده شود.

بیشتر بخوانید:

پردازنده‌های کوانتومی جدید IBM معرفی شدند

کوئرا قصد دارد چندین رایانه کوانتومی را در سال‌های آینده عرضه کند که با عرضه یک دستگاه ۳۰۰۰ کیوبیتی با ۳۰ کیوبیت منطقی در سال ۲۰۲۵ آغاز می‌شود. هیولای آن، رایانه‌ای با بیش از ۱۰ هزار کیوبیت فیزیکی و ۱۰۰ کیوبیت منطقی خواهد بود که عرضه آن برای سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده است. ژو گفت: رایانه ۲۰۲۶ می‌تواند در ۱۰۰ کیوبیت منطقی، محاسبات درستی را انجام دهد که از توانایی ابررایانه‌های امروزی فراتر می‌رود.

انتهای پیام

منبع: ایسنا

کلیدواژه: رایانه کوانتومی کیوبیت شرکت های دانش بنیان معاونت علمي و فناوري رياست جمهوري سلول بنيادي ناسا رایانه های کوانتومی رایانه کوانتومی استارت آپ تصحیح خطا کیوبیت ها میزان خطا

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۷۴۰۶۶۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی و قانونگذاری؛ گفتگوی تخصصی در اینوتکس ۲۰۲۴

نشست قانونگذاری هوش‌مصنوعی و اولویت‌ها و محورهای این حوزه با حضور متخصصان این حوزه در رویداد اینوتکس ۲۰۲۴ برگزار شد. - اخبار اجتماعی -

به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری تسنیم، بعدازظهر امروز نشست قانونگذاری هوش‌مصنوعی و اولویت‌های و محورهای این حوزه با حضور رضا تقی‌پور انوری، رئیس فراکسیون هوش مصنوعی مجلس شورای اسلامی, فراکسیون مصنوعی مجلس شورای اسلامی، محمدرضا قاسمی دبیر ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند حوزه‌های علمیه و ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند حوزه‌های علمیه، سهیلا خردمندنیا مدیر گروه فناوری‌های نوین مرکز پژوهش‌های مجلس و گروه فناوری‌های نوین مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی، سیدمحمد محمدزاده ضیابری دبیر کمیسیون هوش مصنوعی و علم داده نظام صنفی‌رایانه‌ای و کمیسیون هوش مصنوعی و علم داده نظام صنفی‌رایانه‌ای در سالن فن‌بازار پارک فناوری پردیس برگزار شد.

در ابتدای این نشست سهیلا خردمندنیا مدیر گروه فناوری‌های نوین مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی اظهار کرد: توسعه هوشمندی در کشورها به دنبال ایجاد آن با چارچوب‌های قانونی هستند، صرفا به بگاه‌های توسعه اتکا و به دستورالعمل‌ها توجه نمیکنند. وی گفت: تا نیمه 2024 حدود 23 کشور مقررات اجرایی و مصوب شده‌ای در خصوص هوش مصنوعی اعمال کردند و 53 کشور زمینه قانون نویسی را آغاز و پیشنویس ارائه و 81 کشور تاکنون اقدامی انجام نداده‌اند.

مدیر گروه فناوری‌های نوین مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی افزود: پیشروترین کشورها در این حوزه آمریکا، چین و اتحادیه اروپا هستند که اتحادیه اروپا در جدیدترین قانون خود نگاه خود را از بالا به پایین و بر حفاظت از حقوق افراد و هرچه هوش مصنوعی به آن آسیب می‌رساند گذاشته است.

عضو شورای راهبردی هوش مصنوعی منصوب شد

خردمند‌نیا ادامه داد: چین و آمریکا به این حوزه متفاوت نگاه کرده و با نگاهی از پایین به بالا، کنترل و مدیریت داده را مبنی قرار داده‌اند تا ایمنی و تعهد هوش مصنوعی را داشته باشند. وی اضافه کرد: قانون و اصول را باید رعایت و درچهارچوب قوانین و مقرارات عمل کرد تا قانونگذاری و تنظیم گری را با بازیگری تمامی فعالین این حوزه انجام بدهیم.

باید به قانون جامع هوش مصنوعی برسیم

سپس محمدرضا قاسمی دبیر ستاد راهبردی فناوری‌های هوشمند حوزه های علمیه، اظهار کرد: در گذشته فضای مجازی را جدی نگرفتیم و پس از مدتی به تنظیم‌گری‌هایی رسیدیم که در همان زمان مقام معظم رهبری به ولنگاری فضای مجازی گلایه کردند.

وی با بیان اینکه این فناوری در آینده دنیا نقش خواهد داشت، گفت: هوش مصنوعی در تمام علوم نقش ایفا خواهد کرد، و امروز کشورما در کاربرد و توسعه هوش مصنوعی تلاش‌های بسیار مقدماتی داشته و باید در نظام آموزش سلامت، حکمرانی، حقوقی و قضایی هوش مصنوعی را جانمایی و فرصت‌ها را شناخته و تهدید‌ها را خنثی و گفتمان را ایجاد کنیم.

دبیر ستاد راهبردی فناوری‌های هوشمند حوزه های علمیه افزود: در تصمیم‌گیری‌ها باید با الگوی مشارکتی عمل کنیم تا به قانون جامع هوش مصنوعی در سال‌های آینده برسیم، اما قشری از این ابزار متاثر میشوند و باید به آن رسیدگی کرد.

قانونگذاری جامع برای هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست

در ادامه این نشست دبیر کمیسیون هوش مصنوعی و علم داده نظام صنفی‌رایانه‌ای، گفت: برای هوش مصنوعی پویا قانونگذاری جامع نمیتوان نوشت و فقط باید به روز باشیم و قوانینی را در ادارات اجرا و آنها را وادار به پویایی کنیم.

در پایان سیدمحمد محمدزاده ضیابری، دبیر کمیسیون هوش مصنوعی و علم داده نظام صنفی‌رایانه‌ای، کمیسیون هوش مصنوعی و علم داده نظام صنفی‌رایانه‌ای، درخصوص احکام و مقررات هوش مصنوعی، گفت: در بحث حکمرانی به سه گانه حکمرانی برای هوش مصنوعی رسیدیم اما با پیچیدگی‌های مستقل به نتیجه‌ای نمیرسیم.

وی با بیان اینکه در گذشته میگفتند برای شرکت های فناور قانون نگذارید، گفت: اما این شرکت‌ها با چالش‌هایی مواجه میشدند و این شرکت های فناور با حکمرانی بر یا با یا برای هوش مصنوعی کار نکرده و فقط در حوزه زیرساخت‌ها فعالیت صورت بگیرد.

دبیر کمیسیون هوش مصنوعی و علم داده نظام صنفی‌رایانه‌ای، افزود: در گدشته دیتا کمتر و دنیا عقبت تر بود و تفاوت هوش مصنوعی با دیگر موارد سرعت پیشرفت آن است.

محمدزاده ادامه داد: موضوعات شگرف جدیدی طی هر 6 ماه در حوزه هوش مصنوعی ایجاد میشود و قوانین آن اگر به موقع تصویب نشود منقضی خواهد شد.

وی اضافه کرد: کشور هندوستان زمانی اعلام کرد هرفردی قصد استفاده از هوش مصنوعی را دارد باید مجوز اخد کند اما پس از مدتی حرف خود را پس گرفت زیرا این کار شدنی نبود.

دبیر کمیسیون هوش مصنوعی و علم داده نظام صنفی‌رایانه‌ای، با بیان اینکه بخش زیادی از کار را باید در حوزه رگولیشین انجام داد، عنوان کرد: در هوش مصنوعی خطرات و حسن‌هایی وجود دارد و باید ملاحظاتی را درنظر بگیریم زیرا امروز پس از هر 6 ماه رشد بالایی را در این حوزه میبینیم اما سرعت رشد هوش مصنوعی در آینده به یکماه خواهد رسید.

محمدزاده ابراز کرد: برای هوش مصنوعی پویا قانون‌گذاری جامع نمی‌توان نوشت و فقط باید به روز باشیم و قوانینی را در ادارات اجرا و آنها را وادار به پویایی کنیم.

انتهای پیام/